蛋白相关服务 -技术服务-生物在线

【顶】 iTRAQ/SILAC/DIGE/蛋白表达纯化

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【顶】 质谱分析/脂质组学分析/靶标(非靶标)代谢组分析

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【顶】 蛋白表达

原核表达:大肠杆菌表达。真核表达:酵母表达,昆虫表达,哺乳动物表达。

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【顶】 蛋白表达纯化/多肽合成/多肽标记

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质谱分子量测定

质谱分子量测定是通过测量一个分子或离子的质量来解析其组成的技术。这种方法广泛应用于生物科学、化学和材料科学等领域,帮助研究人员确定生物分子的分子量,从而推断其分子结构。它依赖于质谱仪这一复杂且灵敏的实验设备,它能够快速、准确地识别并量化样品中的化学物质。 一、原理 质谱分子量测定的基本原理涉及三个

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酶的纯化与表征

酶的纯化与表征是生物化学研究中的关键步骤,涉及从复杂的生物体系中分离、提取、鉴定和分析酶类物质。酶的纯化是指通过一系列生化技术,去除混杂在酶中的其他生物大分子和小分子杂质,以获得具有特定活性和性质的纯酶。酶的表征则是对纯化后的酶进行详细的物理化学和生物学性质分析,如酶的分子量、等电点、酶活性、最适p

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氨基酸测序技术

氨基酸测序技术是指通过分析蛋白质的组成和排列顺序来确定其氨基酸序列的方法。该技术已广泛应用于蛋白质组学研究、疾病诊断、药物开发以及农业科学等领域。在蛋白质组学研究中,氨基酸测序技术能够帮助研究人员揭示蛋白质的结构和功能,进而理解生物体的生命活动机制。在疾病诊断方面,精确的氨基酸序列信息有助于识别与疾

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无标记定量肽组学:探索样本中肽的真实表达量

“无标记定量肽组学”(Label-Free Quantitative Peptidomics, LFQ)是一种利用质谱技术进行蛋白质/肽段定量的方法,通过该方法能有效探索样本中肽的真实表达量,具有无需引入同位素或化学标签的优势,适用于高通量、低成本、多样本的生物学研究,它通过

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肽组学数据分析工具盘点:哪些是科研人员的首选?

在肽组学(peptidomics)研究中,数据分析不仅是实验流程的终点,更是生物学发现的起点。与蛋白组学相比,肽组学聚焦于内源性肽段,具有分子量小、修饰复杂、功能多样等特点,数据处理面临更高的挑战。在肽组学(peptidomics)研究中,随着算法进步与质谱性能提升,肽组学正快速走向精准化、系统化。

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肽组学 vs 蛋白质组学:优缺点全解析

蛋白质组学和肽组学是生命科学研究中的两大核心技术。肽组学(Peptidomics)和蛋白质组学(Proteomics)都是研究蛋白质相关分子的“组学”技术,但它们在研究对象、技术路径、应用方向等方面有明显差异。蛋白质组学与肽组学并非彼此替代,而是相辅相成。对于蛋白质组学与肽组

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